
一、傳統困局:蟲害監測的“盲人摸象"時代
在農業生產的漫長征程中,蟲害始終如影隨形,成為制約作物產量與品質的關鍵因素。傳統蟲情監測依賴人工巡查,猶如“盲人摸象",存在諸多弊端。人工巡查時效性差,難以在蟲害爆發初期及時察覺,往往錯過防治時機;誤差率高,受人員經驗、精力等因素影響,對蟲害種類和數量的判斷容易出現偏差;覆蓋范圍有限,對于大面積農田,人工巡查難以做到全面細致,導致部分區域蟲害漏檢。
以水稻種植為例,稻縱卷葉螟、二化螟等害蟲的爆發常常給水稻帶來毀滅性打擊。傳統人工監測方式難以及時發現害蟲的入侵,等到發現時,害蟲已大量繁殖,對水稻造成嚴重危害,導致減產甚至絕收。據統計,每年因蟲害導致的糧食損失高達1400萬噸,這一驚人的數字凸顯了傳統蟲情監測方式的局限性。
二、技術革新:物聯網蟲情測報燈的誕生
托普云農敏銳洞察到傳統蟲情監測的痛點,憑借深厚的技術積累和創新能力,研發出物聯網蟲情測報燈,為智慧植保帶來了一場革命。該設備集物聯網、圖像處理、遠程通訊等多種技術于一體,實現了蟲情監測的自動化、智能化和精準化。
(一)核心功能:全流程自動化作業
物聯網蟲情測報燈能夠在無人監管的情況下,自動完成誘蟲、殺蟲、蟲體分散、拍照、運輸、收集、排水等一系列系統作業。當夜幕降臨,設備自動開啟特制光源,精準誘捕害蟲。害蟲被吸引后,落入遠紅外處理倉,在3 - 5分鐘內被高溫殺死,避免了蟲體堆積。處理倉下部的落蟲活動門定時開啟,被殺死的蟲體落到接蟲盒中貯存。為確保每個蟲體都能被充分處理,設備設置為上下兩次遠紅外加熱處理,兩個活動門交替開啟。每天天亮或根據用戶設置的時間,轉倉盤轉動一格,更換到下一個接蟲盒。同時,設備還具備雨蟲分離功能,防雨百葉和蟲雨倉結構能夠有效將雨水排出,防止雨水進入落蟲通道,保證箱體內無積水。
(二)智能識別:高精度圖像處理技術
設備內置2000萬像素工業級高清攝像頭,搭載卷積神經網絡(CNN)深度學習算法,可精準識別149種農林業趨光性害蟲,標準樣品識別率超90%。在2025年全國智能蟲情測報燈比試中,托普云農設備以97.5%的綜合識別準確率榮膺。以水稻害蟲為例,設備對白背飛虱的識別準確率≥85%,稻縱卷葉螟、二化螟的識別準確率≥90%,能夠準確區分不同種類的害蟲,為精準防治提供可靠依據。
(三)數據傳輸與平臺集成:實時監測與智能決策
物聯網蟲情測報燈通過4G/5G/北斗三模通信,實時將蟲情數據上傳至“云農植保在線"平臺。該平臺集成數據采集、遠程控制、數據分析、預警發布、智慧決策等功能,能夠對區域內實時蟲情進行統計分析。平臺利用自研的害蟲識別、害蟲發生、暴發量長短期預測等模型,結合氣象數據、作物生育期等信息,對病蟲害進行風險識別,提前72小時預警蟲害爆發,預測精度達91%。同時,平臺還嵌入農業AI智能體“問稷",能夠結合作物生育期、實時氣象數據和歷史蟲情發生情況,從多維度對蟲情走勢展開深入解析,并自動化生成智能蟲情報告,為植保人員病蟲害防治提供科學依據。
三、場景賦能:從單一農田到全產業鏈的生態重構
托普云農物聯網蟲情測報燈已廣泛應用于農業、林業、牧業等六大核心領域,構建起“天空地一體化"監測網絡,為不同場景下的蟲情監測與防控提供了解決方案。
(一)糧食安全守護
在黑龍江建三江農場,設備布設密度達15畝/臺。通過實時監測稻瘟病、紋枯病等病害伴生害蟲,結合氣象數據預測病害爆發風險,使農藥使用量減少40%,水稻單產提升8%。在河北廊坊試驗基地,設備成功識別出草地貪夜蛾,當地植保部門根據設備提供的數據及時發布防范措施,避免了草地貪夜蛾的大規模擴散,保障了糧食生產安全。
(二)經濟作物提質
廣西砂糖橘種植園應用設備后,通過識別潛葉蛾、木虱等害蟲的種群密度變化,優化生物防治時機,果實商品率從72%提升至89%,優質果價格溢價達30%。在山東壽光蔬菜基地,設備獲取的蟲情數據符合歐盟EU 2018/848有機標準,助力蔬菜出口額同比增長25%,提升了我國農產品的國際競爭力。
(三)生態保護支撐
海南熱帶雨林國家公園部署設備后,成功監測到保護物種——海南長臂猿棲息地周邊的竹節蟲種群動態,為生態修復提供了數據支撐。通過對竹節蟲種群數量的監測和分析,科研人員能夠了解生態系統的健康狀況,制定針對性的生態保護措施,促進生態平衡的恢復和維持。
四、用戶見證:從質疑到信賴的口碑逆襲
托普云農物聯網蟲情測報燈憑借其性能和顯著的效果,贏得了廣大用戶的信賴和好評。國家農業技術推廣中心評價道:“托普云農設備的數據與田間調查結果高度吻合,已納入《農作物病蟲害監測設備技術參數與性能要求》行業標準。"技術總監表示:“在東北玉米種植基地,設備幫助我們提前15天發現草地貪夜蛾入侵,避免經濟損失超2000萬元。"肯尼亞門反饋:“與中國團隊合作部署的設備,使我們的茶葉出口歐盟檢測合格率從68%提升至95%,年增收1.2億美元。"
五、未來展望:持續創新智慧植保新潮流
托普云農并未滿足于現有的成績,而是不斷加大研發投入,持續推動技術創新。未來,將推出搭載紫外 - 可見 - 近紅外三波段光源,實現對作物全生命周期害蟲的精準防控;在設備端加載輕量化CNN模型,實現湍流強度、風切變等特征的實時識別,響應速度提升至100ms級;與華為云合作開發農田數字孿生平臺,通過物聯網數據驅動的高精度仿真,優化防治策略與資源調配。
托普云農物聯網蟲情測報燈,不僅是一臺監測設備,更是一套覆蓋蟲情全生命周期的智慧防控解決方案。它讓每一片葉子都承載科技的溫度,讓中國農業在競爭中占據先機,為保障國家糧食安全和推動農業現代化進程注入了強大動力。選擇托普云農物聯網蟲情測報燈,就是選擇智慧植保的未來!